Mathematik und Architektur des Deep Learnings
Autor: Кришнанду Чаудхури
Verlag: piter
Serie: Bibliothek des Programmierers
Altersgrenzen: 16+
Jahr der Veröffentlichung: 2025
ISBN: 9785446141678
Anzahl der Seiten: 576
Größe: 233х165х30 mm
Einbandart: Soft
Gewicht: 889 g
ID: 1721924
Die Autoren erklären die Mathematik, die Theorie und die Prinzipien des Aufbaus von Deep Learning-Modellen und demonstrieren dann die Anwendung der Theorie in der Praxis mit Python-Codefragmenten und detaillierten Kommentaren. In diesem Buch werden Sie den Weg von den Grundlagen der Algebra, Analysis und Statistik bis hin zu modernen Architekturen des Deep Learnings gehen, die das Ergebnis der neuesten Forschungen sind.
- 1. Das Buch führt Sie Schritt für Schritt in die grundlegenden mathematischen Konzepte ein, die Ihnen als Datenspezialist nützlich sein werden.
- 2. Grundprinzipien des Designs von neuronalen Netzen.
- 3. Implementierung von Deep Learning in Python mit PyTorch.
- 4. Regularisierung und Optimierung ineffizienter Modelle.
- 5. Erfahren Sie, was im Inneren der Black Box passiert!
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