Matematika ir gilia mokymosi architektūra — pagrindinė nuotrauka

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 2

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 3

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 4

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 5

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 6

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 7

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 8

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 9

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 10

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 11

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 12

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 13

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 14

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 15

Matematika ir gilia mokymosi architektūra — nuotrauka 16

Matematika ir gilia mokymosi architektūra

Skaityti daugiau

Autorius: Krišnandu Čaudhuri

Publisher: piter

Serija: Programuotojų biblioteka

Amžiaus ribos: 16+

Išleidimo metai: 2025

ISBN: 9785446141678

Puslapių skaičius: 576

Dydis: 233h165h30 mm

Viršelio tipas: Soft

Svoris: 889 g

ID: 1721924

Supraskite, kas vyksta viduje juodojo dėžės! Norint naudoti gilaus mokymosi metodus, turėsite paruošti duomenis, pasirinkti tinkamą modelį, jį išmokyti, įvertinti kokybę ir tikslumą bei numatyti neapibrėžtumo ir kintamumo apdorojimą išplėsto sprendimo išvesties duomenyse. Ši knyga žingsnis po žingsnio supažindina su pagrindinėmis matematinėmis sąvokomis, kurios pravers Jums kaip duomenų specialistui, – su vektorių skaičiavimu, linijine algebrica ir Bayeso išvada, pristatydama jas gilaus mokymosi požiūriu.
Autoriai paaiškina matematiką, teoriją ir principus, kaip kurti gilaus mokymosi modelius, o vėliau demonstruoja teorijos taikymą praktikoje, pateikdami Python programavimo kodo fragmentus su išsamiais komentarais. Knygoje Jūs pereisite kelią nuo algebrinių, skaičiavimo ir statistikos pagrindų iki modernių gilaus mokymosi architektūrų, tapusių naujausių tyrimų rezultatu.

1. Knyga žingsnis po žingsnio supažindina su pagrindinėmis matematinėmis sąvokomis, kurios pravers Jums kaip duomenų specialistui.
2. Pagrindiniai neuroninių tinklų projektavimo principai.
3. Gilaus mokymosi įgyvendinimas naudojant Python su PyTorch.
4. Neefektyvių modelių reguliavimas ir optimizavimas.
5. Sužinokite, kas vyksta viduje juodojo dėžės!