Data Science w działaniu

W projektach przetwarzania i analizy danych jest wiele poruszających się części, a praktyka i wiedza są potrzebne, aby stworzyć harmonijną kombinację kodu, algorytmów, zestawów danych, formatów i wizualizacji. Ta unikalna książka zawiera opis pięciu praktycznych projektów, w tym śledzenie epidemii chorób na podstawie nagłówków wiadomości, analiza mediów społecznościowych oraz poszukiwanie wzorców w danych dotyczących interakcji z reklamami.

Autor nie ogranicza się do płytkiej dyskusji na temat teorii i sztucznych przykładów. Badając przedstawione projekty, dowiesz się, jak rozwiązywać powszechne problemy, takie jak brakujące i zniekształcone dane oraz algorytmy, które nie pasują do tworzonego modelu. Docenisz szczegółowe instrukcje dostosowywania i szczegółowe dyskusje na temat rozwiązań, w których opisano typowe punkty awarii, oraz zyskasz pewność swoich umiejętności.