Duomenų mokslas veiksmuose

Duomenų apdorojimo ir analizės projektuose yra daug judančių dalių, ir reikia praktikos bei žinių, kad sukurtumėte harmoningą kodo, algoritmų, duomenų rinkinių, formatų ir vizualizacijų kombinaciją. Ši unikali knyga apima penkių praktinių projektų aprašymą, įskaitant ligų protrūkių stebėjimą pagal naujienų antraštes, socialinių tinklų analizę ir dėsningumų paiešką reklamos skelbimų duomenyse.

Autorius nesiriboja paviršutinišku teorijos nagrinėjimu ir dirbtiniais pavyzdžiais. Tyrinėdami pateiktus projektus, sužinosite, kaip spręsti dažnai pasitaikančias problemas, tokias kaip trūkstami ir iškraipyti duomenys bei algoritmai, kurie neatitinka kuriamos modelio. Įvertinkite išsamius nustatymų nurodymus ir detalius sprendimų aptarimus, kuriuose aprašomos tipiškos nesėkmių vietos, ir įgykite pasitikėjimo savo įgūdžiais.