Generative KI in der Praxis: Transformer und Diffusionsmodelle

Das Buch ist ein umfassendes praktisches Handbuch über moderne generative künstliche Intelligenz. Es führt den Leser schrittweise von den Grundlagen der Informationsdarstellung zu fortgeschrittenen Methoden zur Erstellung von Bildern, Texten und Audios mit offenen Modellen. Die wichtigsten Architekturen werden im Detail behandelt: Transformer und Autoencoder, CLIP, Diffusionsmodelle und Stable Diffusion. Ein wesentlicher Teil des Buches ist dem Transferlernen gewidmet, einschließlich der Feinabstimmung von Sprachmodellen und Modellen zur Bilderzeugung. Kreative Anwendungen, die Generierung von Audio und schnell wachsende Richtungen in diesem Bereich werden ausführlich beschrieben. Das Buch hat einen stark praktischen Fokus, enthält Schritt-für-Schritt-Anleitungen, Projekte für selbstständige Arbeiten, Übungen und Aufgaben zur Festigung des Materials.