Data Science. Wissenschaft der Daten von Grund auf

Das Buch ermöglicht es, die Wissenschaft der Daten (Data Science) zu erlernen und das erworbene Wissen praktisch anzuwenden. Es enthält einen kurzen Kurs zur Programmiersprache Python, Elemente der linearen Algebra, Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Methoden der Datenverarbeitung. Die Grundlagen des maschinellen Lernens werden behandelt. Algorithmen für k-nächste Nachbarn, naive Bayes-Klassifizierung, lineare und logistische Regression sowie Modelle auf der Basis von Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen und Clusterbildung werden beschrieben. Methoden zur Verarbeitung natürlicher Sprache, Techniken der Analyse sozialer Netzwerke, Grundlagen von Datenbanken, SQL und MapReduce werden erörtert. In der zweiten Auflage wurden die Beispiele auf Python 3.6 umgeschrieben, Spiel-Datensätze wurden durch „echte“ ersetzt, Materialien zum tiefen Lernen und zur Datenethik, Statistik und Verarbeitung natürlicher Sprache, rekurrenten neuronalen Netzen, Wortvektoren und Matrixzerlegungen hinzugefügt.