SQL zur Datenanalyse

Es wird über die Möglichkeiten von SQL im Hinblick auf die Datenanalyse berichtet. Verschiedene Datenbanktypen werden verglichen, Methoden zur Vorbereitung von Daten für die Analyse beschrieben. Es wird über Datentypen, die Struktur von SQL-Abfragen, Profilierung, Strukturierung und Reinigung von Daten gesprochen. Methoden zur Analyse von Zeitreihen, Trends wurden beschrieben, mit Beispielen für die Datenanalyse unter Berücksichtigung von Saisonalität. Einzelne Kapitel sind der Kohortenanalyse, der Textanalyse, der Identifizierung und Verarbeitung von Anomalien, der Analyse von Experimentergebnissen und A/B-Tests gewidmet. Die Erstellung komplexer Datensätze, die Kombination von Analysemethoden werden beschrieben. Praktische Beispiele für die Analyse von Verkaufstrichtern und Warenkörben werden gegeben.