Tworzenie sieci neuronowej

Ta książka jest wprowadzeniem do teorii i praktyki tworzenia sieci neuronowych. Jest przeznaczona dla tych, którzy chcą dowiedzieć się, czym są sieci neuronowe, gdzie są stosowane i jak samodzielnie stworzyć taką sieć, nie mając doświadczenia w tej dziedzinie. Autor w prosty i zrozumiały sposób wyjaśnia teoretyczne aspekty, których znajomość jest niezbędna do zrozumienia zasad działania sieci neuronowych oraz pisania odpowiednich instrukcji programowych. Przedstawienie materiału jest wzbogacone szczegółowym opisem procedury krok po kroku tworzenia w pełni funkcjonalnego kodu, który implementuje sieć neuronową w języku Python i może być uruchamiany nawet na tak miniaturowym komputerze, jak Raspberry Pi Zero. Główne tematy książki: - Sieci neuronowe i systemy sztucznej inteligencji; - Struktura sieci neuronowych; - Wygładzanie sygnałów rozprzestrzeniających się w sieci neuronowej za pomocą funkcji aktywacji; - Trening i testowanie sieci neuronowych; - Interaktywne środowisko programowania IPython; - Wykorzystanie sieci neuronowych jako klasyfikatorów obiektów; - Rozpoznawanie wzorców za pomocą sieci neuronowych.