Nauka o danych. Kurs dydaktyczny

Aby zrozumieć świat, należy zebrać i przeanalizować dane na jego temat. Połączenie najnowszych trendów technologicznych stwarza nowe możliwości zastosowania analizy danych do bardziej złożonych zadań niż kiedykolwiek wcześniej. Pojemność komputerowych magazynów rośnie wykładniczo; przechowywanie danych stało się teraz tak tanie, że systemom komputerowym prawie niemożliwe jest zapomnienie czegokolwiek. Urządzenia sensoryczne coraz szerzej kontrolują wszystko, co można obserwować: strumienie wideo, działania w mediach społecznościowych i lokalizację wszystkiego, co się porusza. Środowisko obliczeniowe w sieci pozwala na wykorzystanie ogromnych ilości maszyn do manipulacji tymi danymi. Za każdym razem, gdy wykonujesz wyszukiwanie w Google, zaangażowane są setki komputerów, które dokładnie analizują wszystkie twoje wcześniejsze działania, tylko po to, aby zdecydować, która reklama jest najlepsza do wyświetlenia właśnie dla ciebie. Efektem tego wszystkiego było narodziny nauki o danych — nowej dziedziny poświęconej maksymalizacji wartości rozległych zbiorów informacji. Jako dyscyplina, nauka o danych znajduje się gdzieś na przecięciu statystyki, informatyki i uczenia maszynowego, ale stoi osobno, jako samodzielna postać. Ta książka służy jako wprowadzenie do nauki o danych, koncentrując się na umiejętnościach i zasadach niezbędnych do budowy systemów przeznaczonych do analizy i interpretacji danych.