Apache Kafka. Streamowanie przetwarzanie i analiza danych

Przy pracy jakiejkolwiek aplikacji korporacyjnej powstają dane: pliki dzienników, wskaźniki, informacje o działaniach użytkowników, wiadomości wychodzące i inne. odpowiednie zarządzanie tymi danymi jest nie mniej ważne niż same dane. Jeśli jesteś architektem, programistą lub inżynierem technologicznym, ale nie znasz jeszcze Apache Kafka, to z tej zaktualizowanej książki dowiesz się, jak pracować z platformą strumieniową Kafka, która umożliwia przetwarzanie strumieni danych w czasie rzeczywistym. Dodatkowe rozdziały są poświęcone API AdminClient od Kafka, transakcjom, nowym funkcjom bezpieczeństwa i zmianom w zestawie narzędzi. Inżynierowie z Confluent i LinkedIn, odpowiedzialni za rozwój Kafka, wyjaśniają, jak za pomocą tej platformy wdrażać produkcyjne klastry Kafka, pisać niezawodne mikroserwisy zarządzane zdarzeniami oraz tworzyć skalowalne aplikacje do przetwarzania danych w strumieniu. Na szczegółowych przykładach poznasz zasady projektowania Kafka, gwarancje niezawodności, kluczowe API i szczegóły architektury.