Dziļā mācīšanās. Viegla projektu izstrāde Python valodā

Sprādzienbīstama interese par neironu tīkliem un mākslīgo intelektu ir skārusi jau visas dzīves jomas, un dziļās mācīšanās principu izpratne ir nepieciešama katram programmatūras izstrādātājam, lai risinātu praktiskas problēmas. Šī praktiskā grāmata ir ievada kurss visiem, kas nodarbojas ar datu apstrādi, kā arī programmatūras izstrādātājiem. Jūs sāksiet ar dziļās mācīšanās pamatiem un ātri pāriesiet uz sarežģītākām arhitektūrām, veidojot projektus no nulles. Jūs iemācīsieties izmantot daudzslāņu, konvolūcijas un rekursīvos neironu tīklus. Tikai saprotot to darbības principus (no «matemātikas» līdz koncepcijām), jūs padarīsiet savus projektus veiksmīgus. Šajā grāmatā: - Skaidras shēmas, kas palīdz saprast neironu tīklus, un darba koda piemēri. - Daudzslāņu tīklu īstenošanas metodes no nulles, pamatojoties uz vienkāršu objektorientētu struktūru. - Piemēri un pieejami skaidrojumi konvolūcijas un rekursīvajiem neironu tīkliem. - Koncepciju īstenošana neironu tīklos, izmantojot populāro PyTorch ietvaru.