Datu apstrāde Python. Data Wrangling un Data Quality

Grāmata veltīta primārajai datu apstrādei (Data Wrangling) Python valodā un to kvalitātes novērtēšanai (Data Quality). Materiāls satur pamatprincipus, ekspertu padomus un resursus, kas nepieciešami primārajai apstrādei, datu iegūšanai, novērtēšanai un analīzei. Visas tēmas ir izklāstītas uz vienkāršiem un vizuāliem piemēriem no prakses. Sniedz nepieciešamās un pietiekamās zināšanas par programmēšanas valodu Python 3.8+ datu lasīšanai, rakstīšanai un pārveidošanai no dažādiem avotiem, kā arī datu apstrādei lielos apmēros. Norādītas labākās prakses koda dokumentēšanā un strukturēšanā. Aprakstīta datu vākšana no failiem, tīmekļa lapām un API. Apskatīti paņēmieni, kā veikt pamata statistisko analīzi datu kopām, kā arī vizuāli un pārliecinoši veidi, kā attēlot un prezentēt datus. Izklāsts ir paredzēts gan datu apstrādes iesācējiem, gan profesionāļiem. Elektroniskais arhīvs izdevniecības mājaslapā satur krāsainas ilustrācijas grāmatai.