Dirbtiniai intelektai asistentai Python: taikome LLM, GPT, RAG praktikoje

Knygos tikslas: suteikti skaitytojui prieinamus ir suprantamus žingsnius kuriant dirbtinio intelekto asistentus ir agentus Python kalba, todėl knyga parašyta praktinio vadovo formatu, kuris padės žingsnis po žingsnio įvaldyti pagrindines sąvokas ir principus dirbant su LLM, GPT ir RAG (pagrindinis metodas kuriant protingus padėjėjus). Mokydamiesi susipažinsite su populiariais pagrindais (LangChain ir LlamaIndex) ir įvairiomis architektūrinėmis priemonėmis kuriant dirbtinio intelekto asistentus, įgysite žinių apie didelių kalbinių modelių veikimo principus, prompt-inžineriją ir efektyvaus jų valdymo būdus. Praktiniam taikymui knygoje išsamiai nagrinėjamas pokalbių robotų kūrimas populiarioms platformoms: Telegram ir Vkontakte, tai leis jums savarankiškai projektuoti ir įdiegti dirbtinio intelekto asistentus savo verslo procesuose. Taip pat pateikiamos rekomendacijos, kaip gauti nemokamą prieigą prie tam tikrų kalbinių modelių dirbtinių intelektų asistentų įgyvendinimui praktiškai.

Knyga bus naudinga tiek pradedantiesiems specialistams, studentams, norintiems sužinoti daugiau apie šių modelių galimybes, laisvai samdomiems darbuotojams ir verslininkams, teikiantiems paslaugas verslui, įmonių specialistams, norintiems įdiegti dirbtinį intelektą savo veikloje arba optimizuoti savo darbą, taip pat programuotojams, verslo analitikams, dirbtinio intelekto specialistams ir visiems, kurie domisi naudingų įrankių kūrimu Python kalba, remiantis GPT ir LLM.