Draugiškas kodas. Kaip programuoti lengvai ir paprastai

Vadovas, kaip išgyventi naujoje ateityje, kur bendravimas su technika tampa tokiu pačiu natūraliu kaip skaitymas.
Maiklas Littmanas įdomiai ir prieinamai dalijasi unikaliais idėjomis, kaip išmokti programuoti ir valdyti įrenginius taip, kad jie tarnautų geru tikslu, o ne sekėtų jus. Pamirškite apie baimę, kad dirbtinis intelektas gali atimti jūsų darbą! Įvaldykite pagrindinius programavimo įgūdžius ir pagerinkite santykius su technika.
Littmanas siūlo paprastus ir aiškius pavyzdžius, kaip galima naudoti programavimą kasdieniame gyvenime, pateikia praktinių patarimų eksperimentuojant su šiomis idėjomis. Sužinosite, kaip mašininis mokymasis gali pagreitinti ir supaprastinti kodavimo procesą, padarydamas jį prieinamą kiekvienam.

Gyvenimo gudrybės efektyviam bendravimui su AI:
• Būkite apmąstytas: naudodamiesi kompiuteriu, paklauskite savęs, ko bandote pasiekti, ir stenkitės laikytis tikslo.
• Reikalaukite paramos: jei norite, kad kompiuteris atliktų tam tikras užduotis, bet esama programinė įranga to neleidžia, pereikite prie kitos programinės įrangos.
• Išmokite programuoti: stenkitės pritaikyti sistemą savo poreikiams. Vystykite gebėjimą įgyvendinti idėjas formomis, prieinamomis mašinoms.
• Dar daugiau naudingų ir įdomių dalykų — viduje.

«"Draugiškas kodas" Maiklo Littmano — tai jaudinantis vadovas, kuris atskleidžia programavimą kaip gyvenimo įgūdį, prieinamą kiekvienam. Littmanas parodo, kaip net ir pagrindinės kodavimo žinios padeda pritaikyti technologijas asmeniniams poreikiams, paverčiant techniką tikru sąjungininku. Knyga gausu praktinių pavyzdžių, kurie moko kritiškai vertinti užduotis, įgyvendinti mašininį mokymąsi ir automatizuoti kasdienius procesus. Šis leidinys įkvepia drąsiai įgyti skaitmeninius įgūdžius ir taps puikiu palydovu visiems, siekiantiems tapti patikimais naudotojais technologijų pasaulyje». — Aleksejus DIDENKA, komandos vadovas „Wildberries“ mokėjimų sistemos padalinyje

Maiklas LITTMANAS — mokslininkas, tyrėjas, pedagogas ir rašytojas. Jo moksliniai interesai apima mašininį mokymąsi, žaidimų teoriją, kompiuterių tinklų plėtrą. Šiuo metu jis yra informatikos profesorius Brown universitete, kur dėsto nuo 2012 metų.